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被困在算法里的,不只是外賣小哥,還有你和我
作者:郭思岐 | 來源:計算機世界
2020-09-16
“猜你喜歡”的個性化推薦背后,我們被算法困在了厚厚的繭房中。

 

在大數據和AI的加持下,App內的算法推薦正處在一個“越用越懂你”的循環之中。隨著用戶的不斷使用,算法把采集到的偏好信息加以分析完善,對用戶興趣的把握程度將日趨“精準化”,最終實現了“千人千面”的用戶個性化推薦。

即使是一對擁有幾乎一樣社交圈的雙胞胎,他們的App首頁推薦也完全不同——無論是內容還是廣告,一切都是以“個人”為導向的私人定制。

當每個人都被個性化推薦寵溺到只關注自己有興趣的信息,甚至切斷了其他信息的來源時,一個個把你困在算法里的“信息繭房”就形成了。

在這個數據大爆炸的時代,你眼中看到的世界,卻是從未有過的狹隘。

而你,甚至對此不自知。

筑造“信息繭房”的推薦算法

(比起過去的主動選擇,推薦算法為你鑄造“繭房”的行為,更像是一個陷阱。)

“信息繭房”一詞最早是美國哈佛大學法學教授、奧巴馬的法律顧問凱斯·桑斯坦2001年在《網絡共和國》一書中提出的。2008年,桑坦斯在他的另外一本著作《信息烏托邦》中對這個概念做了更充分的分析和討論。他用“個人日報”來形容用戶在海量信息中根據自己的喜好選擇有興趣的信息,從而對其他內容的忽略,最后形成“信息繭房”。

在當時,這種“信息繭房”行為是一種用戶主動選擇的結果。但是在推薦算法無處不在的今天,用戶不再需要自己主動去搜索自身興趣所在的信息,推薦算法就已經把最符合你口味的資訊送到了你的眼前。

如果說過去人們還需要主動編織一個屬于自己的“繭房”,現在的智能算法就已經提前圍繞著你把“繭房”筑造好了。

被算法“鎖死” 逃不掉的成癮性

(“抖音5分鐘,人間2小時。”昔日詼諧的段子真實地講述了成癮的體驗。)

每個人都有這種經驗,你原本是打算全神貫注地學習或者是工作的,但是等你意識到的時候,你已經在刷手機了。

我們知道不應該浪費這么多時間玩手機,但又控制不住自己。

這一切都源于手機內的App在不斷吸引我們的注意,搶占每一點碎片時間,試圖讓我們“成癮”。

當你拿起書本的時候,手機不停推送信息提醒你“有一個用戶贊同了你的想法”“你關注的XXX發表了新內容”“你一直搶不到的某個商品正在有人低價轉讓”,于是你放下了書本,再度拿起了手機。

再之后,頁面上不斷自動彈出的“你可能感興趣的商品”,自動播放的下一個短視頻,不斷更新的首頁信息再度像黑洞一樣,把你的時間竊取走。

等你放下手機的時候,2個小時過去了。

為什么這些科技公司要在“讓用戶上癮”這件事上,花費如此巨大的功夫呢?

因為,用戶成癮了,產品就好賣了。

大數據、推薦算法、用戶畫像……盡管科技公司一直宣稱這是“為了打造更好的客戶體驗”,但事實上,這些技術最大的價值是吸引用戶在App上停留更長的時間,并把用戶更精準地推薦給適合的廣告商。

用戶在App上花費的時間越久,畫像越精準,定向投放的廣告轉化率就越高,廣告商的銷售數據就越好看。


(截自紀錄片The Social Dilemma)

在這個廣告商買單的商業模式下,用戶是商品,不是客戶。

盡管我們對此心存不滿,但企業的行為依舊無可厚非——對于任何一家企業而言,盈利永遠是最重要的目的。

當你盯著手機屏幕給企業帶來的收益遠超于投身現實世界所帶來的收益時,企業就會用盡一切手段,讓你的雙眼在屏幕上多停留哪怕1秒。

極端化的網絡群體

(每天給你推送養生偏方的父母,每天刷榜控評的粉絲,可能都是不自知的信息繭房受害者。)

兼聽則明,偏信則暗。

信息繭房給人們帶來的一大問題就是,讓人們沉迷在“偏信”中無法自拔。

人們天生就是希望獲得別人的認可的?;ヂ摼W連接了足夠大基數的人群,讓我們可以更容易尋找到觀點一致的對象。當有人對你的觀點做出積極回應或是將其與他人分享時,你就會認為這證明了自己觀點的正確性。這些持有相同觀點的人很容易形成專屬于他們一小部分人的“繭房”。盡管“繭房”之中的溝通往往更加高效且容易獲得正面反饋,但是如果人過于沉迷其中,拒絕接受多元信息,“信息繭房”將會逐漸導致參與者變得盲目自我、狹隘無知, 從而導致過分自信與極端主義。

國內常年處在風口浪尖的“飯圈”文化就是繭房效應的體驗,粉絲群內部就是構筑完整的一個個“信息繭房”:粉絲只關注自己想關注的明星正面消息,如果看到了自己不想看到的負面消息會迅速地做出控評刪評等手段,主動維護“信息繭房”的完整性。長此以往,在“繭房”之中的粉絲群體無法正視、并客觀地判斷部分事情的正確性,從而導致一些不理智,乃至極端的行為產生。

結語:

“信息繭房”無處不在的今天,下一步,我們該怎么走?

究竟是應該寄希望于資本和科技公司主動在社會責任和企業效益之間尋求平衡?

還是磨練出用強烈到幾乎不可能的意志去躲避開應用們,砸破信息繭房?

又或是隨遇而安,接受信息繭房的常態化,學會與繭房共存?

你的選擇是哪一個?

 

責任編輯:郭思岐

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