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科技賦能疫情防控之AI
作者:計算機世界團隊
2020-03-18
數字技術已經成為此次疫情“阻擊戰”的主力軍,尤其是人工智能(AI)技術的應用,在疫情防控、病毒分析等重要領域都有著不可替代的作用。這其中,AI疫情防控機器人、AI測溫儀、AI影像分析系統等應用是人們戰“疫”生活中比較常見的。

 

       
        數字技術已經成為此次疫情“阻擊戰”的主力軍,尤其是人工智能(AI)技術的應用,在疫情防控、病毒分析等重要領域都有著不可替代的作用。這其中,AI疫情防控機器人、AI測溫儀、AI影像分析系統等應用是人們戰“疫”生活中比較常見的。

        在疫情防控的最前線——湖北,為了解社區居民的流動和健康情況,各社區都展開拉網式排查,但在排查速度及遺漏問題上很難保證,為此湖北聯通利用自身大數據收集、處理優勢,依托“云大物”技術,為疫情防控機構免費提供“AI疫情防控機器人”服務。

        通過撥打“回訪”電話,了解居民健康狀況,機器人可自動回訪錄音、自動生成報表,高危情況可自動轉接人工,并具備保護個人隱私的功能。有效保障了排查速度、效率和準確性,為湖北地區的疫情防控提供了可靠的信息化支撐。

        隨著“返城潮”與“復工潮”的到來,地鐵、機場、火車站等區域每位乘客都需要測量體溫。人工體溫檢測不僅會延長乘客的逗留時間,同時大規模聚集也會增加疫情感染風險。

        在北京,“AI測溫儀”有效保證了通行乘客不停留、不擁擠,有效降低因聚集而感染的風險。AI測溫儀主要由人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感組合而成,通過AI技術快速定位額頭,紅外光+可見光雙重驗證測溫,測溫時無需摘口罩,也無需停留。對于體溫異常的乘客,儀器會第一時間發出預警。極大地提高了公共場所體溫監測的效率。

        在《新冠肺炎試行第五版診療方案》中,“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為湖北省臨床診斷病例標準。由此,肺部CT檢查及影像分析的工作量驟增,醫生每天審片量是平時的幾十倍,工作負荷量較大的同時診斷效率也難以保障。

       依靠AI技術打造的影像分析系統讓這一切變得簡單起來。“AI影像分析系統”敏感度較高、出錯率低,若肺部影像出現一點問題都會被它納入分析,減少了錯診漏診情況。對于處在輕癥、重癥、康復期等階段的病例,系統還可進行有效的評估分類。

        疫情當前,隨著數據采集、算力和算法的不斷優化,AI輔助診斷、AI藥物研發等應用都將發揮出更加重要的作用。未來,AI技術勢必將會影響到我們日常生活的方方面面,我們也將看到AI的無限可能。

責任編輯:史慶軍

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